Data Analytics

Die letzte Meile stellt in der Logistik eine besondere Herausforderung für KEP- und Logistikdienstleister im Paket und B2C-Bereich dar, wenn die Empfänger während der unflexiblen Zustellfenster nicht zu Hause sind. Dieser Umstand zieht dann aufwendige Folgeprozesse nach sich. Durch eine smarte Gestaltung lassen sich die letzte Meile vom Hauptlauf entkoppeln, die finale Zustellung durch dritte Dienstleister oder durch einen Crowd-Ansatz ermöglichen, somit Wunschzeitfenstern und Wunschort für die finale Zustellung realisieren, und der Zustellprozess insgesamt entsprechend kundengerecht gestalten. Hierzu gibt es ein Forschungsprojekt, welches vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie gefördert wird.

Im Fokus der Arbeit steht die Aufnahme, Speicherung und Verarbeitung verschiedener Sensor- und Eventdaten aus dem Last Mile Kontext. Ziel ist es mit statistischen Analyseverfahren Muster und Zusammenhänge erkennbar zu machen. Hierfür sollen theoretische Aspekte untersucht und konzeptuell umgesetzt werden. Durch eine prototypische Implementierung, für die auch technische Geräte des Logistics Living Lab genutzt werden können, wird die Arbeit abgerundet.

Projekthomepage: http://smile-project.de/

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